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行为分析可帮助您了解人们在使用在线游戏、网络和移动应用程序、电子商务网站和物联网等数字产品时的反应和采取的行动。
这些类型的分析是有趣的营销意识工具,可以深入了解用户如何响应某些在线平台。这些原始数据被聚合并组织成反映用户行为共性的时间线。
什么是行为分析?
行为分析是根据用户浏览网站、使用应用程序或点击或滑动图像或链接时的活动生成的。这些平台背后的公司使用原始事件数据来了解用户的常见行为。
为什么这有关系?
用户行为分析是公司和营销公司用来改善用户体验和流程的重要数据。这很重要,因为数据可以帮助改善营销体验并增加企业的转化率和利润。
当用户分析到位,并根据用户体验或用户旅程改进流程时,网站可以更好地了解未来趋势并增加销量,移动应用程序可以获得更多下载和使用,用户将玩游戏并参与更长时间.
这些数据对于建立销售渠道的企业也很重要,因为他们可以更好地跟踪用户在销售过程中所处的位置,并改进营销措施以增加转化率。
它有什么影响?
企业和营销公司可以查看用户分析、分析数据并确定哪些行为会带来转化和客户保留。
他们可以对漏斗的结构方式、网站上的文案措辞、应用程序中的图像大小进行微小的更改,以了解它们对用户活动和行为有何不同。
它是如何实施的?
实施分析程序涉及多个步骤。第一步是制定跟踪计划。跟踪计划为用户分配唯一标识符以及跟踪用户活动及其执行的事件的事件属性。例如,当用户打开电子邮件并单击销售邀请链接时,软件会跟踪此操作并围绕该操作创建事件。然后该软件会搜索并比较类似的活动。
创建跟踪计划后,营销公司和公司可以安装分析软件程 新西兰手机号码列表 序并使用其 API(应用程序接口)或 SDK(软件开发工具包)使其兼容并将其与他们的产品和服务集成。

公司何时以及为何开始使用它?
早在 2005 年,亚马逊就率先为该巨头的电子商务网站实施行为分析。谷歌是另一家在发布其家庭语音产品系列时从该软件中受益的公司。
由于有如此多的在线潜在客户,企业开始抓住机会汇总和分析用户数据,以深入了解趋势、购买者行为,并最终了解如何赚更多钱。
今天,电子商务和基于保留的网站使用这些分析来改进产品推荐,并根据过去的用户数据预测未来的销售活动,以进行季节性销售和全年激励。
网络游戏行业也在用户数据方面投入巨资,以改进现有游戏以获得更好的用户体验,并为开发中的游戏创造更多价值。
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